Reflective Teaching and Learning: Why We Should Make Time to Think
Notice bibliographique
Résumé
The demanding, competitive, and output-centred culture of higher education often trickles into our teaching where focus is on the summative product rather than the process of learning. Reflection is one means of encouraging deeper and richer understandings during the learning process, and is a form of purposeful thinking that can be used to explore complex problems, anticipate outcomes, or be used on unstructured ideas to gain clarification (Larrivee & Cooper, 2006; Ryan, 2013). Reflection can be applied in higher education to enable a learner to grow intellectually, professionally and personally (Rogers, 2001; Ryan, 2011). The process of reflection allows the learner to seek out personal meanings and identifications with the learning material and create connections with the ideas and content already known (Ash & Clayton, 2009). This process fosters further learning, as the individual develops new concepts, relationships, and perspectives and also reinforces their current understandings through this feedback system (Rogers, 2001). This workshop engages participants in a pre-facilitation activity on reflective writing used to represent the reflection process and to further illustrate what reflection is, how it can be used as a learning skill, and how it can be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».