Cost-Sharing in Higher Education in Tanzania: The Experiences of the 1990s and One Decade Later
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the cost- sharing experiences of 73 Tanzanian female undergraduates who took part in a 1997 study. It also integrated views and suggestions of the 2007 students from the University of Dar es Salaam and Sokoine University of Agriculture, Mazimbu campus. The University of Dar es Salaam was closed in 2007 because First Year students boycotted classes to protest the government’s policy that required them to pay 40% for their higher education. I advocate for partnership in student financing and the introduction of graduate tax for recovering higher education students’ loans. Cet article traite les expériences du partage des coûts de 73 tanzaniennes du premier cycle qui ont pris part à une étude en 1997. Il a également intégré les avis et les suggestions des étudiants de 2007 venant de l’Université de Dar es Salaam et de l’Université d’agriculture Sokoine du campus de Mazimbu. L’Université de Dar es Salaam a été fermée en 2007 car les étudiants de première année ont boycotté les cours afin de protester contre la politique du gouvernement qui leur a exigé de payer 40 % des frais pour l’enseignement supérieur. Je préconise un partenariat de financement des étudiants ainsi que l’introduction d’un impôt gradué afin de recouvrir les prêts des étudiants de l’enseignement supérieur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».