Correlation-Based Model for Evaluating Ground Penetrating Radar (GPR) Data of Concrete Bridge Decks
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Notice bibliographique
Résumé
Correlation-Based Model for Evaluating Ground Penetrating Radar (GPR) Data of Concrete Bridge Decks K. Dinh, T. Zayed Pages 44-53 (2013 Proceedings of the 30th ISARC, Montréal, Canada, ISBN 978-1-62993-294-1, ISSN 2413-5844) Abstract: The Ground Penetrating Radar (GPR) has been studied for a long time as a non-destructive evaluation (NDE) technology for inspection of concrete structures. Currently, the most widely used technique for interpreting GPR data of concrete bridge decks is the one that based on the amplitudes measured at various interfaces such as asphalt-concrete, top rebar, or slab bottom. The assumption behind this technique is that a sound concrete deck should have the same reflection amplitude at these interfaces while any low number would indicate some sign of deterioration. Unfortunately, this assumption is not completely valid in most cases. As a consequence, the reported test results usually do not reflect real condition of concrete bridge decks in question. The main goal of this paper is therefore twofold: (1) to discuss the limitations of the amplitude analysis method, and (2) to propose a new model that interprets GPR data of concrete bridge decks. The model methodology is based on the comparison of GPR A-scans between two inspections, using the so-called correlation analysis. The results, indicated by the correlation coefficients, are then employed to develop a contour map that estimates different levels of deterioration. The model is then implemented to a case study in order to illustrate its methodology. Keywords: Ground Penetrating Radar (GPR), Non-destructive Evaluation (NDE), Concrete Structures, Concrete Bridge Decks, and Bridge Inspection. DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2013/0005 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle