Frozen-Soil Classification With Index Testing
Notice bibliographique
Résumé
Classification of frozen soils was first developed by the U.S. Army Corps of Engineers' Cold Regions Research and Engineering Laboratory (CRREL) together with the Division of Building Research, National Research Council, Canada. This visual method of classification was adopted by ASTM in 1983 as designation D4083, currently ASTM D4083-07: Standard Practice for Description of Frozen Soils (Visual-Manual Procedure), Annual Book of ASTM Standards, ASTM International, West Conshohocken, PA. The current visual classification standard does not use any engineering index testing to classify the soils. This leaves the engineer with a qualitative assessment of soil–ice mass type, strength, and stability in which a more conservative and expensive design may be considered and even worse, an under design may occur. The engineer is in need of some index properties that can be readily measured to provide a more objective method to classify the soil–ice mass. This paper investigates the relationship between water content and density to frozen-soil classification. It was found that the water/ice content and dry density within the same frozen-soil class varies significantly, which may lead to different mechanical behavior or thaw settlement. Therefore, reporting the water (ice) content and frozen-soil density together with the frozen-soil classification helps the engineer to better evaluate thaw settlement and assess need for further testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».