The Prince George Metis Elders documentary project, installation (interactive video)
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is the syndrome associated with metabolism having complicated pathogenesis and its morbidity rate is rapidly increasing every year. The present study investigated the preventive effect of salicin ether against type-2 diabetes and explored the underlying mechanism. Salicin ether reduced PPARγ-LBD level and transcriptional property of RXRα-PPARγ in 293T cells. The rosiglitazone significantly (p<0.01) increased grease droplet accumulation in adipocytes in comparison to control adipocytes. Increased grease droplet accumulation by rosiglitazone in adipocytes was reversed on treatment with salicin ether in dose-dependent manner. Salicin ether treatment of the adipocytes effectively suppressed rosiglitazone induced expression of FAS, C/EBPα, aP2, and HMG-CoA genes. Treatment of the adipocytes with salicin ether led to a prominent decrease in rosiglitazone mediated increase in aP2, CHIP, and C/EBPα protein expression. The inhibitory effect of rosiglitazone on expression of p-Akt/t-Akt, PPARa, p-FoxO1/t-FoxO1, and p-AMPK/t-AMPK was significantly (p<0.01) alleviated in the adipocytes by salicin ether. In summary, the present study demonstrated that salicin ether suppressed PPARγ activity and adipocyte differentiation. Moreover, the activation of FoxO1/Akt/AMPK was up-regulated and FAS/EBPα/aP2/HMG-CoA level inhibited by salicin ether in the adipocytes. Thus, salicin ether may be studied further for possible role in the treatment of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».