Diagnostic Value of Endoscopic and Endoscopic Ultrasound Characteristics of Duodenal Submucosal Tumour-Like Heterotopic Gastric Mucosa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent studies have reported that duodenal heterotopic gastric mucosa (HGM) has been observed in 8.9% of patients who undergo esophagogastroduodenoscopy. However, there are few reports concerning the endoscopic and endoscopic ultrasound characteristics of submucosal tumour-like HGM in the duodenum. METHODS: Endoscopic, endoscopic ultrasound (EUS) and histological findings were analyzed in six patients with submucosal tumour-like HGM, which were confirmed by pathological examination of biopsy or endoscopic polypectomy specimens. RESULTS: Endoscopically, the lesions appeared as a solitary, sessile submucosal tumour-like mass with a depression at the top. In four of six patients, small granular structures were found in the depressed area of the mass. On EUS, all masses demonstrated a heterogeneous pattern, among which four patients presented anechoic areas while two patients showed no anechoic areas. All lesions were localized within the mucosa and submucosa on EUS. Histologically, they consisted of gastric glands and some dilated glands, and were covered with normal duodenal epithelium. In four of six lesions, the tumours were composed of gastric-type foveolar epithelium showing papillary growth, fundic glands and pyloric glands, while the others consisted of gastric-type foveolar epithelium and pyloric glands. CONCLUSION: A heterogeneous pattern on EUS and small granular structures on esophagogastroduodenoscopy represent valuable diagnostic features of submucosal tumour-like HGM.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».