Applying Lean Six Sigma to an airport equipment repair service
Notice bibliographique
Résumé
[ABSTRACT] Today, tracking the global economy will show that being good is not enough, therefore each organization must strive for excellence if it wants to stay in the market. In order to be a leader, most companies are realizing that traditional management and other historic approaches are not enough and more effective methods are needed. Lean Six Sigma gives teams a comprehensive tool set to increase the speed and effectiveness of any process within the organization, resulting in increased revenue, reduced costs and improved collaboration. Moreover, service support processes, such as incident management, are among the first ITIL (Information Technology Infrastructure Library) processes that organizations start to implement, however, several challenges may exist in the process implementation. The process involved in this study is related with the incidents management of the UCA (Uso Compartido de Aena, Shared Use of Aena) environment in Barcelona Airport and the research question of this study is: which improvements are important in establishing the UCA's incident management process with the aim of building an ideal future-state of the service? The main contribution of this report is threefold: i) to define the basic concepts of Lean Six Sigma methodology and incident management, ii) to describe how the Lean Six Sigma methodology was applied to the UCA incident management process in order to determine its potential of improvement and iii) to present a proposal for the ideal future-state of the service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».