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Enregistrement W355776875 · doi:10.1212/wnl.84.14_supplement.p3.046

Development of an Interactive Educational Bedside Assessment Tool with Validation in Headache Clinic (P3.046)

2015· article· en· W355776875 sur OpenAlexaffabout
Daniel Fok, Aravind Ganesh, Rahul Mehta, Nathalie Jetté, Lara Cooke

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE:To validate the bedside assessment tool for headaches in the form of a phone application compared with subspecialty trained neurologists BACKGROUND:There has been a noticeable decrease in bedside assessment skills with an associated reliance on technology for clinically diagnosable conditions in modern physicians that has been lamented for years in several publications. Of these, the prominence of inappropriate neuroimaging for headaches has been noted by the Choosing Wisely and AAN Campaigns. A prototype bedside clinical assessment tool called “SnapDX Clinical” had been developed by the team in partnership with the Internal Medicine Department which is based on the latest rational clinical examination literature intended for use by trainees and clinicians. DESIGN/METHODS:A random sample of 200 adult patient charts from the Headache Clinic in Calgary, Alberta, will be reviewed by two chart reviewers who have undergone training in the data extraction process which will compare the decisions made by clinicians with decisions suggested by the bedside clinical tool. These results will then be analyzed for inter-relater reliability. RESULTS:After development of a preliminary prototype of the application, beta-testing was performed with 68 residents and staff physicians for initial feedback and usability of the app. Overall, 90[percnt] of the group gave encouraging feedback with comments being about the ease of use of the app at the bedside as well as a better appreciation for the relevance of certain signs and symptoms. With the preliminary prototype already developed, the validation of the headache aspect of the application with respect to diagnostic decisions made by headache specialists in the clinic will commence later this year alongside further usability testing. CONCLUSIONS:Preliminary testing shows favourability with using the “SnapDX Clinical” bedside assessment tool however validation in the headache clinic continues to be an ongoing process. Study Supported by:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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