Evaluation of the Association between Maternal Smoking, Childhood Obesity, and Metabolic Disorders: A National Toxicology Program Workshop Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An emerging literature suggests that environmental chemicals may play a role in the development of childhood obesity and metabolic disorders, especially when exposure occurs early in life. OBJECTIVE: Here we assess the association between these health outcomes and exposure to maternal smoking during pregnancy as part of a broader effort to develop a research agenda to better understand the role of environmental chemicals as potential risk factors for obesity and metabolic disorders. METHODS: PubMed was searched up to 8 March 2012 for epidemiological and experimental animal studies related to maternal smoking or nicotine exposure during pregnancy and childhood obesity or metabolic disorders at any age. A total of 101 studies-83 in humans and 18 in animals-were identified as the primary literature. DISCUSSION: Current epidemiological data support a positive association between maternal smoking and increased risk of obesity or overweight in offspring. The data strongly suggest a causal relation, although the possibility that the association is attributable to unmeasured residual confounding cannot be completely ruled out. This conclusion is supported by findings from laboratory animals exposed to nicotine during development. The existing literature on human exposures does not support an association between maternal smoking during pregnancy and type 1 diabetes in offspring. Too few human studies have assessed outcomes related to type 2 diabetes or metabolic syndrome to reach conclusions based on patterns of findings. There may be a number of mechanistic pathways important for the development of aberrant metabolic outcomes following perinatal exposure to cigarette smoke, which remain largely unexplored. CONCLUSIONS: From a toxicological perspective, the linkages between maternal smoking during pregnancy and childhood overweight/obesity provide proof-of-concept of how early-life exposure to an environmental toxicant can be a risk factor for childhood obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».