The Role of Torovirus in Nosocomial Viral Gastroenteritis at a Large Tertiary Pediatric Centre
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the viral etiology and epidemiology of nosocomial viral gastroenteritis (NVG) at a tertiary care pediatric hospital and identify any changes over the past two decades. METHODS: Retrospective review of all patients with laboratory-confirmed NVG at The Hospital for Sick Children (Toronto, Ontario), from January 1, 2004, to December 31, 2005. RESULTS: One hundred forty-two episodes of NVG were found among 133 patients, occurring in 0.48 of 100 admissions. The median age was two years; 42% were <1 year of age and 41% were immunocompromised. The most commonly detected pathogen was torovirus (67% of episodes), followed by rotavirus (19%) and adenovirus (9%). Seventy-five cases (53%) were epidemiologically linked in 32 separate clusters (median cluster size two, range two to four). The NVG rate fell from 0.63 of 100 to 0.22 of 100 admissions after March 2005 (P<0.001) when enhanced infection control precautions were instituted in response to an outbreak of vancomycin-resistant Enterococcus. CONCLUSIONS: Torovirus remains the most commonly identified cause of NVG at The Hospital for Sick Children. Most NVG cases were epidemiologically linked, and a significant reduction in cases occurred after the institution of enhanced infection control practices following an outbreak of vancomycin-resistant Enterococcus. Improved education and surveillance for NVG should lead to further reduction in this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».