An evaluation on the outcomes of the Sekolah Rakan Alam Sekitar(SERASI) programme in Sabah, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
In order to detect the SARS-CoV-2 variants of concern (VOCs), five real-time reverse transcriptase PCR (rRT-PCR) assays were designed to target the critical discriminatory mutations responsible for the following amino acid changes in the spike protein: two Δ69-70 + N501Y + E gene triplexes (one optimized for Alpha [B.1.1.7] and one optimized for Omicron [B.1.1.529]), a K417N + 242-244 wild-type duplex, a K417T + E484K duplex, and a L452R + P681 + E484Q triplex. Depending on the assay, sensitivity was 98.97-100% for the detection of known VOC-positive samples, specificity was 97.2-100%, limit of detection was 2-116 copies/reaction, intra- and interassay variability was less than 5%, and no cross-reactivity with common respiratory pathogens was observed with any assay. A subset of rRT-PCR- positive VOC samples were further characterized by genome sequencing. A comparison of the lineage designation by the VOC rRT-PCR assays and genome sequencing for the detection of the Alpha, Beta, Gamma, Delta and Omicron variants showed clinical sensitivities of 99.97-100 %, clinical specificities of 99.6-100 %, positive predictive values of 99.8-100%, and negative predictive values of 99.98-100 %. We have implemented these rRT-PCR assays targeting discriminatory single nucleotide polymorphisms for ongoing VOC screening of SARS-CoV-2 positive samples for surveillance purposes. This has proven extremely useful in providing close to real-time molecular surveillance to monitor the emergence of Alpha, the replacement of Alpha by Delta, and the replacement of Delta by Omicron. While the design, validation and implementation of the variant specific PCR targets is an ever-evolving approach, we find the turn-around-time, high throughput and sensitivity to be a useful complementary approach for SARS-CoV-2 genome sequencing for surveillance purposes in the province of Alberta, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».