Deliberating Future Issues: Minipublics and Salmon Genomics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we are interested a class of issues that are especially difficult to address through public engagement processes. These are issues which should (or must) be addressed in the current period but have associated costs, benefits, and impacts that are concentrated in the future. These issues – which might be called ‘future issues’ – are difficult to manage democratically because any public opinions that might help guide policy decisions have not yet developed. At the same time, governments and administrative agencies are often compelled to act before the full implications of these issues are evident and before potentially affected publics are formed and aware of the implications or consequences of these developments. At best, governments and administrators can try to facilitate positive developments or prevent negative outcomes by anticipating potential concerns or conflicts associated with future issues and addressing these in the current period. We argue that small deliberative forums that combine random-selection, education and deliberation are a practical solution to this dilemma. These small forums – or minipublics – can be used to simulate discursive opinions on subjects that have not, or have not yet become topics of widespread public discourses. Our analysis is based on data from a minipublic on salmon genomics that was conducted in November 2008 by the Centre for Applied Ethics at the University of British Columbia. We argue that participating in deliberative events like this one can help citizens develop substantive opinions on technologically and temporally complex issues. We also argue that minipublics can be used to develop anticipatory maps of collectively sanctioned recommendations and discursively developed concerns or considerations. Minipublics on future issues can offer policy makers important insights into the likely parameters of public debates that have not – or have not yet – occurred.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle