Autobigrafía del margen: el poema en prosa en Seamus Heaney y Geoffrey Hill
Notice bibliographique
Résumé
Nanopillar-textured surfaces are of growing interest because of their ability to kill bacteria through physical damage without relying on antimicrobial chemicals. Although research on antibacterial nanopillars has progressed significantly in recent years, the effect of nanopillar hydrophobicity on bactericidal activity remains elusive. In this study, we investigated the mechano-bactericidal efficacy of etched silicon nanopillars against <i>Pseudomonas aeruginosa</i> at nanopillar hydrophobicities from superhydrophilic to superhydrophobic. Assessing cell viability and bacterial morphology in immersed wet conditions, we observed negligible bactericidal activity; however, air/liquid interface displacement during water evaporation established a bactericidal effect that strongly depends on substrate hydrophobicity. Specifically, bactericidal activity was highest on superhydrophilic surfaces but abated with increasing hydrophobicity, diminishing at substrate contact angles larger than 90°. Calculation of the surface tension and Laplace pressure forces during water evaporation for each substrate subsequently highlighted that the total capillary force, as an external driving force responsible for bacterial deformation, is significantly weaker on hydrophobic substrates. These findings suggest that superhydrophilic nanopillared surfaces are a superior choice for mechano-bactericidal activity, whereas superhydrophobic surfaces, although not bactericidal, may have antibiofouling properties through their self-cleaning effect. These findings provide new insights into the design and application of nanopillared surfaces as functional antibacterial materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».