Effectmeting Servicepunt Vrijwilligerswerk Enschede : in opdracht van de Gemeente Enschede, afdeling Dienst Maatschappelijke Ontwikkeling
Notice bibliographique
Résumé
De gemeente Enschede - specifiek de Dienst Maatschappelijke Ontwikkeling (DMO) - heeft een nieuw ondersteuningspunt voor vrijwilligerswerk opgezet, namelijk het Servicepunt Vrijwilligerswerk Enschede (SVE). De DMO wil weten in hoeverre zijn verwachtingen waargemaakt zijn. Om die reden is er binnen dit onderzoek antwoord gezocht op de vraag: ‘In hoeverre heeft het Servicepunt Vrijwilligerswerk Enschede de beoogde effecten bereikt?’. Door de historie van ondersteuning van vrijwilligerswerk kort te beschrijven, is gebleken dat er enkele ontwikkelingen zijn geweest die invloed hebben gehad op de functies van het SVE. De historie en de ontwikkelingen samen zijn de basis voor de verwachtingen van de DMO. Doordat de verwachtingen de functieomschrijvingen reflecteren, zijn de verwachtingen als doelstellingen meegenomen binnen het onderzoek. Daarbij zijn de doelstellingen gekoppeld aan de functies en de functieomschrijvingen. Niet alle functies konden gekoppeld worden aan de doelstellingen. Dit betekend dat ook niet alle functies en werkzaamheden van het SVE beoordeeld zijn binnen dit onderzoek. Door de koppeling is duidelijk geworden welke criteria - gesteld in de werkplannen door de gemeente Enschede - bij welke doelstelling horen. De criteria zouden de doelstellingen beter meetbaar en realiseerbaar maken. Het is echter gebleken dat de criteria de doelstellingen niet volledig dekken. Er ontbraken criteria en enkele criteria leverden geen relevante bijdrage aan de beoordeling van de doelstellingen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,337 | 0,131 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».