Arguing about human nature : contemporary debates
Notice bibliographique
Résumé
Section 1: Nature and Evolution Topic 1: Evolution and human 1.1. Excerpts from On Nature E. O. Wilson 1.2. On human D. L. Hull 1.3. Excerpts from Adapting Minds David J. Buller 1.4. A plea for human Edouard Machery 1.5. What is a human universal? behavioral ecology and human Elizabeth Cashdan Topic 2: A Stone-Age Mind? 2.1. Evolutionary psychology: A primer Leda Cosmides and John Tooby 2.2. The basic components of the human mind were not solidified during the Pleistocene epoch Stephen Downes Topic 3: Innateness 3.1. Core knowledge Katherine D. Kinzler and Elizabeth S. Spelke 3.2. What is innateness? Paul E. Griffiths 3.3. Innateness in cognitive science Richard Samuels Topic 4: Genetic Determinism 4.1 Genetic influence on human psychological traits: A survey Thomas J. Bouchard 4.2. Behavioral development and Darwinian evolution Patrick Bateson 4.3. Battling the undead: How (and how not) to resist genetic determinism Philip Kitcher Section 2: and Diversity Topic 5: Universals, Individual Variation and Cultural Variation 5.1. Excerpts from Universals Donald Brown 5.2. The weirdest people in the world? Joe Heinrich, Steven J. Heine, and Ara Norenzayan 5.3. On the universality of human and the uniqueness of the individual: The role of genetics and adaptation James Tooby and Leda Cosmides 5.4. Culture and cognition Daniel M. T. Fessler and Edouard Machery 5.5. Exceprts from Not by Genes Alone Peter J. Richerson and Robert Boyd 5.6. The informational commonwealth Kim Sterenley Topic 6: Social Construction 6.1. The politics of menopause: The discovery of a deficiency disease Frances B. McCrea 6.2. The looping effects of human kinds Ian Hacking 6.3. The odd couple: The compatibility of social construction and evolutionary psychology Ronald Mallon and Stephen Stitch Topic 7: Genetic Diversity 7.1. The apportionment of human diversity Richard Lewontin 7.3. genetic diversity: Lewontin's fallacy A. W. F. Edwards 7.4. Genetic structure of human populations N. A. Rosenberg Topic 8: Races 8.1. A social constructionist analysis of race Sally A. Haslanger Individual ancestry inference and the reification of race as a biological phenomenon Dan Bolnick Topic 9: Sex 9.1. Excerpt from The Evolution of Sexuality Donald Symons 9.2. Excerpt from Nature and the Limits of Science John Dupre 9.3. Same-sex sexual behavior and evolution Nathan W. Bailey and Marlene Zuk Section 3: Nature and Normality Topic 10: Health 10.1. Health as a theoretical concept Christopher Boorse 10.2. Against normal functions Ron Admunson 10.3. Mental Health and Disorder R. C. Cooper Topic 11: Politics and the Concept of Nature 11.1. A fatal attraction to normalizing Anita Silvers 11.2. Human nature and its role in feminist theory L. M. Antony 11.3. Is human important for feminism? Nancy Holstrom Topic 12: Trans-humanism 12.1. Ageless bodies, happy souls: Biotechnology and the pursuit of Perfection Leon Kass 12.2. In defense of posthuman dignity Nick Bostrom
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,178 |
| Communication savante | 0,031 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».