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Enregistrement W35702374 · doi:10.1007/s13384-022-00531-6

Arguing about human nature : contemporary debates

2013· book· en· W35702374 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen M. Downes, Édouard Machery

Notice bibliographique

RevueRoutledge eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEvolution and Science Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProblem of universalsDarwinismEvolutionary psychologyPhilosophyCognitive scienceEpistemologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Section 1: Nature and Evolution Topic 1: Evolution and human 1.1. Excerpts from On Nature E. O. Wilson 1.2. On human D. L. Hull 1.3. Excerpts from Adapting Minds David J. Buller 1.4. A plea for human Edouard Machery 1.5. What is a human universal? behavioral ecology and human Elizabeth Cashdan Topic 2: A Stone-Age Mind? 2.1. Evolutionary psychology: A primer Leda Cosmides and John Tooby 2.2. The basic components of the human mind were not solidified during the Pleistocene epoch Stephen Downes Topic 3: Innateness 3.1. Core knowledge Katherine D. Kinzler and Elizabeth S. Spelke 3.2. What is innateness? Paul E. Griffiths 3.3. Innateness in cognitive science Richard Samuels Topic 4: Genetic Determinism 4.1 Genetic influence on human psychological traits: A survey Thomas J. Bouchard 4.2. Behavioral development and Darwinian evolution Patrick Bateson 4.3. Battling the undead: How (and how not) to resist genetic determinism Philip Kitcher Section 2: and Diversity Topic 5: Universals, Individual Variation and Cultural Variation 5.1. Excerpts from Universals Donald Brown 5.2. The weirdest people in the world? Joe Heinrich, Steven J. Heine, and Ara Norenzayan 5.3. On the universality of human and the uniqueness of the individual: The role of genetics and adaptation James Tooby and Leda Cosmides 5.4. Culture and cognition Daniel M. T. Fessler and Edouard Machery 5.5. Exceprts from Not by Genes Alone Peter J. Richerson and Robert Boyd 5.6. The informational commonwealth Kim Sterenley Topic 6: Social Construction 6.1. The politics of menopause: The discovery of a deficiency disease Frances B. McCrea 6.2. The looping effects of human kinds Ian Hacking 6.3. The odd couple: The compatibility of social construction and evolutionary psychology Ronald Mallon and Stephen Stitch Topic 7: Genetic Diversity 7.1. The apportionment of human diversity Richard Lewontin 7.3. genetic diversity: Lewontin's fallacy A. W. F. Edwards 7.4. Genetic structure of human populations N. A. Rosenberg Topic 8: Races 8.1. A social constructionist analysis of race Sally A. Haslanger Individual ancestry inference and the reification of race as a biological phenomenon Dan Bolnick Topic 9: Sex 9.1. Excerpt from The Evolution of Sexuality Donald Symons 9.2. Excerpt from Nature and the Limits of Science John Dupre 9.3. Same-sex sexual behavior and evolution Nathan W. Bailey and Marlene Zuk Section 3: Nature and Normality Topic 10: Health 10.1. Health as a theoretical concept Christopher Boorse 10.2. Against normal functions Ron Admunson 10.3. Mental Health and Disorder R. C. Cooper Topic 11: Politics and the Concept of Nature 11.1. A fatal attraction to normalizing Anita Silvers 11.2. Human nature and its role in feminist theory L. M. Antony 11.3. Is human important for feminism? Nancy Holstrom Topic 12: Trans-humanism 12.1. Ageless bodies, happy souls: Biotechnology and the pursuit of Perfection Leon Kass 12.2. In defense of posthuman dignity Nick Bostrom

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0260,178
Communication savante0,0310,024
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0150,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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