Analisis Tingkat Kepuasan Ke CV Banyu Biru, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan.
Notice bibliographique
Résumé
Although the theory and methods of legal epidemiology-the scientific study and deployment of law as a factor in the cause, distribution, and prevention of disease and injury in a population-have been well developed in the context of domestic law, the challenges posed by shifting the frame of analysis to the global legal space have not yet been fully explored. While legal epidemiology rests on the foundational principles that law acts as an intervention, that law can be an object of scientific study and that law has impacts that should be evaluated, its application to the global level requires the recognition that international laws, policies and norms can cause effects independently from their legal implementation within countries. The global legal space blurs distinctions between 'hard' and 'soft' law, often operating through pathways of global agenda setting, legal language, political pressures, social mobilisation and trade pressures to have direct impacts on people, places and products. Despite these complexities, international law has been overwhelmingly studied as operating solely through national policy change, with only one global quasi-experimental evaluation of an international law's impact on health published to date. To promote greater adoption of global legal epidemiology, we expand on an existing typology of public health law studies with examples of policymaking, mapping, implementation, intervention and mechanism studies. Global legal epidemiology holds great promise as a way to produce rigorous and impactful research on the international laws, policies and norms that shape our collective health, equity and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».