Notice bibliographique
Résumé
Any pregnant woman who becomes unwell during any stage of pregnancy following the clinical history should be examined for evidence of liver disease, particularly checks for evidence of liver failure. Physical examination should include evaluations of hydration status, mental status, and search for skin manifestations of liver disease, for example bruising, spider nevi (palmarerythemia may be present in all pregnant women). Even if there are no findings, all should have liver biochemistry and liver function evaluated in addition to hematologic and renal function testing. A full medical and surgical history is needed and the specific trimester elucidated. The history (including trimester) and physical examination, taking into account the results of screening blood tests, is required to narrow down the differential diagnosis. If there are any signs of liver failure, transfer to an intensive care unit is preferable. Diagnostic tests for all types of viral hepatitis should be sent, including a vaginal swab for herpes simplex. Ultrasound may contribute towards the diagnosis of fatty liver and Budd–Chiarisyndrome. Close monitoring of the complete blood count and INR are required in those with “presumed” pregnancy-associated toxemia. Curiously, during pregnancy cholestasis although associated with pruritus has a liver biochemical pattern more in keeping with a “hepatitis”; serum bile acid levels clinch the diagnosis. Intense pruritus due to cholestasis of any cause may be very difficult to control with standard oral therapies and may require plasmapheresis. All patients with signs of liver failure should be assessed by a liver transplant service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».