Systematic Review of Patient Safety and Quality Improvement Initiatives in Breast Reconstruction.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving patient care and safety requires high-quality evidence. The objective of this study was to systematically review the existing evidence for patient safety (PS) and quality improvement initiatives in breast reconstruction. METHODS: A systematic review of the published plastic surgery literature was undertaken using a computerized search and following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. Publication descriptors, methodological details, and results were extracted. Articles were assessed for methodological quality and clinical heterogeneity. Descriptive statistics were completed, and a meta-analysis was considered. RESULTS: Forty-six studies were included. Most studies were retrospective (52.2%) and from the third level of evidence (60.9%). Overall, the scientific quality was moderate, with randomized controlled trials generally being higher quality. Studies investigating approaches to reduce seroma (28.3% of included articles) suggested a potential benefit of quilting sutures. Studies focusing on infection (26.1%) demonstrated potential benefits to prophylactic antibiotics and drain use under 21 days. Enhanced recovery after surgery protocols (10.9%) overall did not compromise PS and was beneficial in reducing opioid use and length of stay. Interventions to increase flap survival (10.9%) demonstrated a potential benefit of nitroglycerin on mastectomy skin flaps. CONCLUSIONS: Overall, studies were of moderate quality and investigated several worthwhile interventions. More validated, standardized outcome measures are required, and studies focusing on interventions to reduce thromboembolic events and bleeding risk could further improve PS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».