From the Inside Out: A Critical Ethnographic Look at Paediatric Intensive Care Nursing and the Determinants of Nurse Retention
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to examine key features within the cultural context in a Canadian Paediatric Intensive Care Unit (PICU) environment as experienced by nurses, and to identify what these influences are and how they shape nurses’ intentions to remain at critically ill children’s bed-sides for the duration of their careers. This is a qualitative study which follows a critical ethnographic approach. Over 20 hours of observation and face-to-face semi-structured interviews were conducted. Approximately one third of the nursing population at the research site PICU were interviewed (N=31). Participants describe a complex process of becoming an expert PICU nurse that involved several stages. By the time participants became experts in this PICU they believed they had significantly narrowed the power imbalance that exists between nursing and medicine. This study illuminates the role both formal and informal education plays in breaking the power barrier for nurses in the PICU. This level of expertise and mutual respect between professions aids in retaining nurses in the PICU. The lack of autonomy and/or respect shown to nurses by administrators appears to be one of the major stressors in nurses’ working lives and can lead to attrition from the PICU. Family Centred Care (FCC) is practiced in paediatrics and certainly accentuated in the PICU as there is usually only one patient assigned per nurse, who thus afforded the time to provide comprehensive care to both the child and the family. This is considered one of the satisfiers for nurses in the PICU and tends to encourage retention of nurses in the PICU. However, FCC was found to be an inadequate term to truly encompass the type of holistic care provided by nurses in the PICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».