Prepubertal Serum Concentrations of Organochlorine Pesticides and Age at Sexual Maturity in Russian Boys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few human studies have evaluated the impact of childhood exposure to organochlorine pesticides (OCP) on pubertal development. OBJECTIVE: We evaluated associations of serum OCP concentrations [hexachlorobenzene (HCB), β-hexachlorocyclohexane (βHCH), and p,p-dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p´-DDE)] with age at attainment of sexual maturity among boys. METHODS: From 2003 through 2005, 350 8- to 9-year-old boys from Chapaevsk, Russia, with measured OCPs were enrolled and followed annually for 8 years. We used multivariable interval-censored models to evaluate associations of OCPs (quartiles) with three physician-assessed measures of sexual maturity: Tanner stage 5 for genitalia growth, Tanner stage 5 for pubic hair growth, or testicular volume (TV) ≥ 20 mL in either testis. RESULTS: In adjusted models, boys with higher HCB concentrations achieved sexual maturity reflected by TV ≥ 20 mL a mean of 3.1 months (95% CI: -1.7, 7.8), 5.3 months (95% CI: 0.6, 10.1), and 5.0 months (95% CI: 0.2, 9.8) later for quartiles Q2, Q3, and Q4, respectively, compared with Q1 (p trend = 0.04). Tanner stage 5 for genitalia growth was attained a mean of 2.2 months (95% CI: -3.1, 7.5), 5.7 months (95% CI: 0.4, 11.0), and 3.7 months (95% CI: -1.7, 9.1) later for quartiles Q2, Q3, and Q4, respectively, of βHCH compared with Q1 (p trend = 0.09). Tanner stage 5 for pubic hair growth occurred 6-9 months later on average for boys in the highest versus lowest quartile for HCB (p trend < 0.001), βHCH (trend p = 0.01), and p,p´-DDE (p trend = 0.04). No associations were observed between p,p´-DDE and Tanner stage 5 for genitalia growth or TV ≥ 20 mL. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Higher prepubertal serum HCB and βHCH concentrations were associated with a later age at attainment of sexual maturity. Only the highest quartile of serum p,p´-DDE was associated with later pubic hair maturation. CITATION: Lam T, Williams PL, Lee MM, Korrick SA, Birnbaum LS, Burns JS, Sergeyev O, Revich B, Altshul LM, Patterson DG Jr, Hauser R. 2015. Prepubertal serum concentrations of organochlorine pesticides and age at sexual maturity in Russian boys. Environ Health Perspect 123:1216-1221; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1409022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».