Study, Stance, and Stamina in the Research on Teachers' Lives: A Rejoinder to Robert V. Bullough, Jr.
Notice bibliographique
Résumé
Between 2016 and 2021, the Canadian Food Inspection Agency (CFIA) collected 4218 samples of fresh and frozen berries (blackberries, blueberries, raspberries, strawberries and mixed berries) and pomegranate arils at retail across 11 major cities in Canada and tested these samples for the presence of norovirus GI, norovirus GII and hepatitis A virus RNA. The purpose of this testing was to provide information on the prevalence of these viruses in berries and pomegranate arils on the Canadian marketplace. Of the 926 fresh fruit samples tested, norovirus GI RNA was detected in one raspberry sample and norovirus GII RNA was detected in one strawberry sample. Of the 3292 frozen fruit samples tested, norovirus GI RNA was detected in one blackberry sample, one raspberry sample and one strawberry sample, and norovirus GII RNA was detected in one blueberry sample, three raspberry samples, four strawberry samples, one pomegranate arils sample and one mixed berry sample. None of the fresh or frozen fruit samples tested positive for hepatitis A virus RNA. No statistically significant associations were observed between the prevalence of viral RNA in samples of fresh and frozen fruit, between the prevalence of viral RNA in samples of domestic and imported fruit or between the prevalence of viral RNA in samples of specific fruit types. Overall, the prevalence of norovirus GI and GII RNA together in fresh and frozen fruit samples in Canada was 0.36 %. The results of this study may be used to refine surveillance programs for norovirus and hepatitis A virus in fresh and frozen berries and pomegranate arils, e.g. by adapting the commodities tested and/or the numbers of planned samples to better target these hazards. This information may also be used to inform other Government of Canada approaches to better understand the controls associated norovirus and hepatitis A virus in fresh and frozen berries and pomegranate arils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».