LA FORMACIÓN EN COMPETENCIAS A TRAVÉS DEL PRACTICUM: UN ESTUDIO PILOTO
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to diagnose generic skills acquired through the Practicum. A sample of 52 subjects belonging to the degree of Psychopedagogy and Speech Thereapy, Faculty of Science Education at the University of A Coruna (Spain). The instrument used a Likert scale of five categories. The levels of internal reliability (α = 0.960) and construct validity (KMO = 0.787), are optimal. The results obtained through discriminant analysis (Box M = 24.785 and p =. 000 <.05), to establish the profiles and the comparison between the two degrees, suggest that the probationary period is a good time to general work skills, present in all studies, and increasingly demanded by the labor market. Competence profiles that are drawn once analyzed the data tell us, in the case of the degree of Psychopedagogy, a student who stands out for its resolution of problems, be creative, be able to analyze and synthesize, and be self-employment collaborative. The competency profile of Speech Thereapy student is someone organized and planned well, with great resilience and skills to locate and analyze information. Weaknesses point aspects to consider in the planning of courses leading to the professional profile. In the case of psychopedagogy should place greater emphasis on organization and planning capacity, improved resilience and localization and analysis of information. Speech therapists, for their part, need to strengthen the capacity of problem solving, creativity, capacity for analysis and synthesis as well as the ability of independent work and iniciative and the ability to work collaboratively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».