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Enregistrement W35926098 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.2c00457

Traffic Signal Timing and Optimization

2012· article· en· W35926098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTransportation research circular · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchAmgen CanadaTerry Fox Foundation
Mots-clésReinforcement learningArtificial neural networkControl (management)Traffic signalSIGNAL (programming language)Computer scienceArtificial intelligenceRange (aeronautics)Fuzzy logicFuzzy control systemControl engineeringEngineeringMachine learningReal-time computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidermal growth factor receptors (EGFR) are overexpressed in triple-negative breast cancer (TNBC) and are an attractive target for the development of theranostic radiopharmaceuticals. We studied anti-EGFR panitumumab labeled with <sup>111</sup>In (panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In) for SPECT/CT imaging and Meitner-Auger electron (MAE) radioimmunotherapy (RIT) of TNBC. Panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In was bound, internalized, and routed to the nucleus in MCF7, MDA-MB-231/Luc, and MDA-MB-468 human breast cancer (BC) cells dependent on the EGFR expression level (1.5 × 10<sup>4</sup>, 1.7 × 10<sup>5</sup>, or 1.3 × 10<sup>6</sup> EGFR/cell, respectively). The absorbed dose in the nuclei of MCF7, MDA-MB-231/Luc, and MDA-MB-468 cells incubated with 4.4 MBq of panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In (20 nM) was 1.20 ± 0.02, 2.2 ± 0.1, and 25 ± 2 Gy, respectively. The surviving fraction (SF) of MDA-MB-231/Luc cells treated with panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In (10-300 nM; 1.5 MBq/μg) was reduced as the absorbed dose in the cell increased, with clonogenic survival reduced to an SF = 0.12 ± 0.05 at 300 nM corresponding to 12.7 Gy. The SFs of MDA-MB-468, MDA-MB-231/Luc, and MCF7 cells treated with panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In (20 nM; 1.7 MBq/μg) were <0.01, 0.56 ± 0.05, and 0.67 ± 0.04, respectively. Unlabeled panitumumab had no effect on SF, and irrelevant IgG-DOTA-<sup>111</sup>In only modestly reduced the SF of MDA-MB-231/Luc cells but not MCF7 or MDA-MB-468 cells. The cytotoxicity of panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In was mediated by increased DNA double-strand breaks (DSB), cell cycle arrest at G2/M-phase and apoptosis measured by immunofluorescence detection by flow cytometry. MDA-MB-231/Luc tumors in the mammary fat pad (MFP) of NRG mice were clearly imaged with panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In by microSPECT/CT at 4 days postinjection (p.i.), and biodistribution studies revealed high tumor uptake [18 ± 2% injected dose/g (% ID/g] and lower normal tissue uptake (<10% ID/g). Administration of up to 24 MBq (15 μg) of panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In to healthy NRG mice caused no major hematological, renal, or hepatic toxicity with no decrease in body weight. Treatment of NOD SCID mice with MDA-MB-231 tumors with panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In (22 MBq; 15 μg) slowed tumor growth. The mean time for tumors to reach a volume of ≥500 mm<sup>3</sup> was 61 ± 5 days for RIT with panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In compared to 42 ± 6 days for mice treated with irrelevant IgG<sub>2</sub>-DOTA-<sup>111</sup>In (<i>P</i> < 0.0001) and 35 ± 3 days for mice receiving 0.9% NaCl (<i>P</i> < 0.0001). However, tumors regrew at later time points. The median survival of mice treated with panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In was 70 days versus 46 days for IgG<sub>2</sub>-DOTA-<sup>111</sup>In (<i>P</i> < 0.0001) or 40 days for 0.9% NaCl (<i>P</i> < 0.0001). We conclude that panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In is a promising theranostic agent for TNBC. Increasing the administered amount of panitumumab-DOTA-<sup>111</sup>In and/or combination with radiosensitizing PARP inhibitors used for treatment of patients with TNBC may provide a more durable response to RIT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle