Update on anaplastic large cell lymphoma in women with breast implants
Notice bibliographique
Résumé
Since 1997, reports from the scientific community have suggested a possible association, without causation, between breast implants and anaplastic large cell lymphoma (ALCL). Analysis of these patients has been challenging. Many studies have been under-reported while others have been duplicated. In 2011, a United States Food & Drug Administration (FDA) 'white paper' analyzed 34 of the 60 cases reported worldwide. All 34 patients had undergone secondary surgery for breast swelling, firmness or pain. ALCL was an incidental finding. Diagnosis of ALCL is made by hematoxylin and eosin histology and immunochemistry for the CD30 marker. ALCL occurred with all types of implants. Subsequent studies have suggested that textured implants may have a greater risk. In all cases, ALCL cells were found in the capsule, in the seroma or within a mass adjacent to the implant. There was no invasion of cells beyond the capsule into the breast parenchyma. From the FDA study, the risk of developing ALCL after receiving implants appears to be approximately one in one million per year. All cases appear to be negative for the anaplastic lymphoma kinase marker. ALCL in most of these patients may represent a new entity with less aggressive behaviour. In most patients with capsule-confined disease, proper management may prove to be implant removal and capsulectomy. Patients with a distinct mass adjacent to their implant may have a more aggressive clinical course that may become systemic. They may require chemotherapy in addition to implant removal and capsulectomy. All cases of ALCL should be referred to an appropriate specialist and reported to the FDA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».