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Enregistrement W359905289 · doi:10.82308/23017

Reading cycles : the culture of BMX freestyle

2006· book· en· W359905289 sur OpenAlexfundno aff
Wade Gordon James Nelson

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2006
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésReading (process)PsychologyArtPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation draws from and contributes to many traditions within the (interdisciplinary) discipline of communication studies. Serving the two primary objectives of the examination of the figure of the BMX freestyle cycling Pro and the analysis of the role of the magazines within this particular culture or field in the construction and maintenance of this figure, this project brings together studies of cultural intermediaries, magazine history, advertising history and theory, subcultures, audiences, commodification, cultural industries, celebrity, stars and professional athletes. The culture of BMX freestyle cycling is an interesting and heretofore unexamined phenomenon, and a focused examination allows the exploration and investigation of larger questions within the discipline. As such, this dissertation provides an informed interpretation of the culture of BMX freestyle, allows the examination of a number of other issues concerning the mediation of cultural practices, and suggests a theory of the special-interest magazine, thus contributing substantively to various literatures. Special-interest magazines are a part of a larger system and industries within which the ultimate goal is the sale of commodities. At the same time, they function as a site of credibility within a larger field, both conferring star status on particular individuals and approving particular commodities that are being offered to the readers. Special-interest magazines construct and sell audiences to advertisers, create star systems, propose candidates for stardom, help build image careers, contribute substantially to a "star currency" within the particular field, negotiate (i.e.; mediate) tensions between the advertisers, the stars, and the readers, help organize the time of a culture and work to infuse it with a sense of vitality through the punctual and ritualistic appearance of novel content, assist the consumer with their desires for commodities and stars by standing as catalogues of commodities (serving to educate newcomers in the protocol of the culture), provide new financial opportunities (such as the commodity form of the photo contingency), and in their complicity with the needs of those that provide their primary source of revenue, give more value to the advertising dollar in the construction of editorial content that could be seen as advertising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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