Perspectives: To Challenge the Unchallenged: Potential of Non-“Standard” Englishes for Japanese EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
This paper calls for a broadening of the discussion of English language teaching (ELT) practices in Japan. We review issues associated with the global spread of English and link this discussion to the present “standard” English model of ELT in Japan. We propose three major benefits that would follow from an inclusion of non-“standard” (i.e., non American/British) Englishes in Japanese EFL classrooms. First, familiarity with different varieties could increase learners’ confidence when interacting with other non-native speakers (NNSs). Second, we review literature that shows that NNS-NNS interactions actually help learners improve their language skills. Finally, recognition of non-“standard” varieties of English would help Japanese learners challenge monolithic western-centric worldviews that marginalize regional, cultural, and linguistic norms and values. We connect this theory to practice by suggesting some possible changes to ELT in Japan. 本稿では、英語・米語に代表されるいわゆる標準英語の社会的文化的な影響について指摘し、日本英語教育において標準英語に対抗すべく多様な｢非標準｣英語の教育的可能性を探るものである。著者それぞれの研究を踏まえ、英米語に加え｢非標準｣英語を日本の英語教育現場で積極的に活用することで期待できる利点を三つ提唱する。第一に｢非標準｣英語に親しみを持つことにより、ノンネイティブ話者同士の対話に自信が持てるようになる。第二にノンネイティブ話者同士による対話活動は実際に第二言語習得に効果的である。第三に、｢非標準｣英語に触れることが、西洋的視点に偏りがちな日本人の世界観を省みる機会となり、多様な文化、言語に対する認識の向上が期待できる。以上の点を考察した上で、最後に英語教育現場における｢非｣標準英語の具体的な導入法ついて提案する。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».