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Enregistrement W36109379 · doi:10.1155/2012/937184

Patients Undergoing Colorectal Cancer Screening Underestimate Their Cancer Risk and Delay Presentation for Screening

2012· article· en· W36109379 sur OpenAlexafffundvenueabout
Haili Wang, Nicholas Gies, Clarence Wong, Daniel Sadowski, Barbara Moysey, Richard N. Fedorak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésFamily historyMedicineColorectal cancerCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer in Canada. Screening guidelines recommend that first-time screening should occur at 50 years of age for average-risk individuals and at 40 years of age for those with a family history of CRC. OBJECTIVE: To examine whether persons with a positive CRC family history were achieving screening at 40 years of age and whether average-risk persons were achieving screening at 50 years of age. METHODS: The present study was a cross-sectional analysis of subjects who entered a colon cancer screening program and were undergoing CRC screening for the first time. RESULTS: A total of 778 individuals were enrolled in the present study: 340 (174 males) with no family history of CRC, and 438 (189 males) with a positive family history of CRC. For the group with a positive family history, the mean (± SD) age for primary screening was 54.4 ± 8.5 years, compared with 58.2 ± 6.4 years for the group with no family history. On average, those with a positive family history initiated screening 3.8 years (95% CI 2.8 to 4.8; P<0.05) earlier than those without. Adenoma polyp detection rate for the positive family history group was 20.8% (n=91) compared with 23.5 % (n=80) for the group with no family history. CONCLUSIONS: Individuals with a positive CRC family history are initiating screening approximately four years earlier than those without a family history; nevertheless, both groups are undergoing screening well past current guideline recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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