Notice bibliographique
Résumé
Introduction The supportive care of cancer patients routinely involves management of multiple symptoms as well as neuropsychiatric disorders associated with cognitive dysfunction, notably delirium, but also in some instances depression. Cancer therapies themselves (especially medications) can cause or exacerbate cognitive dysfunction. Cognitive disorders of all types are the second most common psychiatric disorders experienced by cancer patients after mood disorders (Derogatis et al ., 1983). Patients in particular settings and stages of the disease continuum are at particular risk for cognitive impairment, with potential implications for prognosis. The boundaries between these disorders are not always distinct, which complicates accurate diagnosis and treatment. Co-morbidity is common. The stigma associated with mental illness and the physical burdens of caring for affected patients place family members and other caregivers at increased risk for physical and emotional distress. The common cognitive disorders seen in the oncology setting often respond well to treatment. In other cases, palliation of symptoms is possible and individual patients may respond to creative and unconventional medication interventions. Here we discuss common neuropsychiatric syndromes and clinical settings associated with cognitive dysfunction and altered mental status and behavior, interventions, and potential areas for future research. Delirium The American Psychiatric Association defines delirium as a syndrome characterized by rapid onset of impaired cognition, and altered consciousness, and it is presumed to be due to one or more physical or disease-related factors (Table 18.1, American Psychiatric Association, 2000; DSM-IV TR).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».