Dual-tracer (18F-FDG and 18F-DOPA) PET/CT in evaluation of neuroendocrine tumors: An Asian study
Notice bibliographique
Résumé
563 Objectives Neuroendocrine tumors (NETs) are rare malignancies originating from neural crest cells throughout the body. 18F-FDG PET/CT is known to have limited role in NET detection. Data of 18F-DOPA PET/CT on NET have been mostly reported by the Western countries. We aimed to evaluate the incremental value of dual-tracer (18F-FDG and 18F-DOPA) PET/CT to 18F-DOPA alone in the assessment of NET in Asian patients. Methods Patients with known or suspected NETs referred for PET/CT during year 2007~10 were retrospectively reviewed and those with histopathological confirmation before or after PET/CT within 2 months or with uneventful findings upon serial PET/CT within 6 months were recruited into this study. All patients underwent two-day protocol of 18F-FDG and 18F-DOPA PET/CT within 1 week. Pre-medication with Carbidopa (200 mg) was given orally 60 minutes before 18F-DOPA injection. Whole-body PET/CT was performed 60 minutes after tracer injection and PET/CT images were reviewed by 3 nuclear medicine physicians in consensus. Results 26 patients (M: 16, F: 10, mean age: 53±18.3 years) with/without treatment (untreated: 12, treated: 14) before PET/CT were evaluated. Histopathological results confirmed NETs in 23 patients with primary sites at adrenal gland (N=4), rectum (3), colon (2), stomach (1), pancreas (4), appendix (1), urinary bladder (1), thyroid (1), neck (1) and unknown primary with hepatic NET metastases (5). 18F-DOPA PET/CT was true positive in 16/23 and false negative (FN) in 7/23. Of the 7 FN patients, 18F-FDG PET/CT was able to detect 4/7: pancreas (2), rectum (1) and liver (1). Therefore the sensitivity of 18F-DOPA alone versus dual-tracer PET/CT was 70% (16/23) versus 87% (20/23), respectively. The remaining 3 FN patients all had very small colonic carcinoid lesions (2mm, 3mm and 6mm). For the 3 negative patients confirmed by serial PET/CT, both 18F-DOPA and 18F-FDG PET/CT showed true negative findings (specificity: 100%). Conclusions Dual-tracer PET/CT has an incremental value to 18F-DOPA alone in increasing the detection sensitivity for NET patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».