Culture, État et responsabilités : Entretien avec Ana Sokolovic
Notice bibliographique
Résumé
Vous êtes arrivée au Québec en 1992, à l'âge de 23 ans.Est-ce que votre formation musicale avait débuté en Yougoslavie ?Ana Sokolovic -En partie, oui.J'ai obtenu mon bacc.en Yougoslavie et j'ai fait ma maîtrise ici à Montréal.P. G. -Vous êtes venue au Canada à cause de la guerre ? A. S. -La guerre fait partie des raisons; je n'habitais pas dans une zone de combat, mais la situation était difficile.P. G. -Aviez-vous choisi de venir spécifiquement au Québec ? A. S. -C'est un peu une histoire de destin... J'étais francophile depuis ma jeunesse et surtout curieuse de connaître cette communauté francophone en Amérique du Nord.P. G. -Votre intégration s'est-elle faite rapidement? A. S. -Oui.En entrant à l'université, j'ai tout de suite fait partie de la communauté étudiante.P. G. -Est-ce que la manière d'enseigner la musique était très différente de celle que vous aviez connue ? A. S. -L'enseignement est semblable.Bien sûr, il y a des différences, mais elles tiennent plus des choix et des intérêts des institutions que de différences culturelles.C'est comme de comparer la faculté
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».