On requirements elicitation for Software Projects in ICT for development
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is much interest in harnessing the potential of new and affordable Information and Communication Technologies (ICT) such as mobile phones, to assist in reducing disparities in socioeconomic conditions throughout the world. Such efforts have come to be known as ICT for Development or ICT4D. While this field of research holds much promise, few projects have managed to achieve long-term sustained success. Among the many reasons for this, from a software engineering perspective, in many cases it can be attributed to inadequacies in the gathering and defining of software requirements. Failures in realising sustainable systems stern from inadequate consideration of the high-level socioeconomic development goals, neglect of environmental constraints, and a lack of adequate input from end-users regarding their specific needs and sociocultural context. The situation is exacerbated by inadequate reporting on the social impact of such interventions, making it difficult to assess a project's success, let alone apply lessons learned to new projects. In this thesis we propose enhancing conventional requirements elicitation with a complementary elicitation methodology specifically adapted to address these shortcomings. Our approach is based on a proposed novel technique of Structured Digital Storytelling to elicit input from end-users having limited literacy in the form of stories. The proposed methodology includes a systematic method for extracting and interpreting the informational content of the stories that applies a conceptual model derived from Communications Theory to identify constraints arising from the users' sociocultural context. The thesis introduces an ICT4D quality model identifying non-functional requirements related to the sociodynamics of a system's sustained use in a rural community. The needs, goals and constraints thus identified are integrated using a goal-based analysis to produce a more informed understanding of potential areas of technology intervention and to develop high-level functional and non-functional software requirements. The resulting goal model is also used in deriving a measurement framework for assessing a project's success based on its social impact. We illustrate our approach and validate its effectiveness with a field study. Keywords: ICT4D, digital divide. requirements engineering. needs elicitation, requirements elicitation, culture, storytelling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».