Liver Enzymes as Surrogate Markers of Hepatitis C Histopathology – Avoiding the Liver Biopsy Needle?
Notice bibliographique
Résumé
A retrospective cohort study of 79 patients with chronic hepatitis C was performed to assess the predictive nature of various variables (age, sex, route of transmission, extent of steatosis, alcohol consumption and serum aminotransferase values), with the underlying hepatic histopathology. The newly modified Knodell histological activity index by Desmet et al (1), which separately scores the inflammation from the fibrosis on the liver biopsy, was used. Using stepwise multivariate logistic regression, it was discovered that serum aspartate aminotransferase (AST) values had a predictive relationship with overall histological activity (r=0.62), portal inflammation (r=0.58), piecemeal necrosis (r=0.61) and extent of hepatic fibrosis (r=0.64). Serum AST values correctly predicted the inflammatory grade in 63 of 79 (80%) patients, and the fibrosis stage in 50 of 79 (63%) patients - higher than the predictive values of ALT. Serum alanine aminotransferase (ALT) values did not correlate with the degree of histological inflammation (r=0.39) but did correlate mildly with the extent of hepatic fibrosis (r=0.51). There were no significant correlations of the other variables with histological inflammation or fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».