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Enregistrement W36266681 · doi:10.1186/s12889-022-14370-8

Evaluation of two social norms nudge interventions to promote healthier food choices in a Canadian grocery store.

2022· article· en· W36266681 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Digital Technologies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPedagogyPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the impact of two nudge interventions on customers' produce purchases at a rural Canadian grocery store. A pre- and post-intervention observational study design was used. Sales data were gathered before and after the staggered implementation of two nudge-based interventions to encourage produce purchases: grocery cart dividers to encourage shoppers to fill one-third of their cart with produce and grocery cart plaques with information about how many fruits and vegetables were typically purchased in the store. The proportion of total sales accounted for by produce was compared between baseline and implementation of the first intervention (Phase 1), between implementation of the first intervention and the addition of the second intervention (Phase 2), and between baseline and post-implementation of both interventions together. There was a 5% relative increase (0.5% absolute increase) in produce spending between baseline and post-implementation of both interventions (10.3% to 10.8%, p < 0.001, 95% CI 0.2%, 0.7%). Intervention phase-specific produce spending showed no significant change in the percentage of produce spending from baseline to Phase 1 of the intervention, and an 8% relative increase (0.8% absolute increase) in the percentage of produce spending from Phase 1 to Phase 2 of the intervention (10.3% to 11.1%, p < 0.001, 95% CI 0.5, 1.1%). Simple, low-cost nudge interventions were effective at increasing the proportion of total grocery spend on produce. This study also demonstrated that partnerships with local businesses can promote healthier food choices in rural communities in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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