Gastroscopy Following a Positive Fecal Occult Blood Test and Negative Colonoscopy: Systematic Review and Guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A sizeable number of individuals who participate in population-based colorectal cancer (CRC) screening programs and have a positive fecal occult blood test (FOBT) do not have an identifiable lesion found at colonoscopy to account for their positive FOBT screen. OBJECTIVE: To evaluate the evidence and provide recommendations regarding the use of routine esophagogastroduodenoscopy (EGD) to detect upper gastrointestinal (UGI) cancers in patients participating in a population-based CRC screening program who are FOBT positive and colonoscopy negative. METHODS: A systematic review was used to develop the evidentiary base and to inform the evidence-based recommendations provided. RESULTS: Nine studies identified a group of patients who were FOBT positive and colonoscopy negative. Three studies found no cases of UGI cancer. Four studies reported cases of UGI cancer; three found UGI cancer in 1% or less of the population studied, and one study found one case of UGI cancer that represented 7% of their small subgroup of FOBT-positive/colonoscopy-negative patients. Two studies did not provide outcome information that could be specifically related to the FOBT-positive/colonoscopy-negative subgroup. CONCLUSION: The current body of evidence is insufficient to recommend for or against routine EGD as a means of detecting gastric or esophageal cancers for patients who are FOBT positive/colonoscopy negative, in a population-based CRC screening program. The decision to perform EGD should be individualized and based on clinical judgement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».