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Enregistrement W36305750 · doi:10.1093/ee/nvac084

Food cost investigation in Golden Tulip Epe

2002· dissertation· en· W36305750 sur OpenAlexfundaboutno aff
Diana Ongkowidjojo

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2002
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Winnipeg
Mots-clésRevenueMistakeControl (management)BusinessMarketingProduct (mathematics)Service (business)Operations managementEngineeringEconomicsManagementMathematicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Food and Beverage Department in a hotel is one of the departments that generates big revenue. Kitchen, as food production facility plays a big role in producing these big numbers. Cooperation with related departments in providing food service is very essential. Specially Sales and Marketing Department in selling the food product. Cost Control Department also plays a big role in determining the revenue generated. When the food cost increases (is fluctuating), this is not only the Kitchen's mistake. Because as a team, together all departments should be supporting each other in many ways, especially in sharing crucial information. With this research the writer try to investigate why the communication between departments is very essential in generating maximum revenue for the management, and how the existence of the food cost calculation will influence the food cost percentage, which finally will end up in company's revenue. The research question was:'Is there a relation between the fluctuation of the food cost percentage in Golden Tulip Epe and the implementation of the standard calculation formula? From the literature research there appeared to be seven areas of focus concerning food cost: essential of control svstem(the importance of control system for Golden Tulip Epe);the method of calculation food cost; the method of food cost control ;food control check list; standard recipes; standard portion size; and management responsibilities. Historical research, literature research, observational method and analyzing qualitative data were used as the research methodology. Finalizing conclusions were about traditional kitchen management, non actual food cost report, lack of cooperation and communication between department shortage of purchasing order procedures, lack of work efficiency. The goal of this research is to find out indications of what factor plays a main role in the unacceptable food cost fluctuation at the Golden Tulip Epe and what can be done to improve the management performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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