Predictors of Help Seeking Among Early Adolescents: Stages and Factors
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined mental health help seeking among early adolescents. Drawing from past research (Andersen & Newman, 1973; Andersen, 1995; Srebnik, Cauce, & Baydar, 1996), help seeking was examined in the context of stages and factors. Help-seeking stages were: (1) problem recognition, (2) perceiving a need for professional help with problems, and (3) seeking professional help for problems. Factors believed to be related to help-seeking stages were predisposing factors (i.e., gender, age, prior professional help seeking), enabling/inhibiting factors (i.e., barriers to help seeking), and need factors (i.e., adolescent stress and psychological distress, parents’ perceptions of adolescent stress, psychological distress, and impact of adolescent problems). Both adolescents and parents were surveyed to examine help seeking and relations between parent and adolescent reports. Participants were 193 adolescents (60 males, 133 females) ranging in age from 11- to 15-years, and 110 parents. All participants completed measures assessing demographic variables, help-seeking behaviour, adolescent stress and psychological distress, and perceived barriers to help seeking. Parents also completed a measure assessing perceived impact of adolescent problems. Adolescent problem recognition was predicted by prior professional help seeking and psychological distress. Perceiving a need for professional help was predicted by prior professional help seeking, stress level, and the belief that nothing would help. Seeking professional help was predicted by perceived stigma. Parental problem recognition was predicted by greater impact of adolescent problems. Perceiving a need for professional help was predicted by prior professional help seeking and greater impact of adolescent problems. When considering adolescent- and parent-reported factors simultaneously in predicting adolescent help-seeking stages, adolescent-reported stress was the most robust predictor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».