Proteases and their Receptors as Mediators of Inflammation-Associated Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation increases the risk of developing cancer. For example, patients with severe and prolonged inflammatory bowel disease, particularly ulcerative colitis, have a significantly higher risk of developing colorectal cancer. Serine proteases coordinating the coagulation cascade and immune cell proteases play important roles in regulating the inflammatory response through their actions on protease-activated receptors (PAR). PARs and their activating proteases have also been implicated in many cancers, including CRC. Importantly, the actions of proteases could be important for mediating the transition from chronic inflammation to cancer. PAR activation has been shown to have pro-tumourigenic effects including the production of matrix metalloproteinases that can promote tumour cell growth and metastasis, and transactivation of the epidermal growth factor receptor, which is a main target for cancer treatment. Additionally, PAR activation can also result in increased expression of cyclooxygenase (COX)-2, an important enzyme mediating inflammation, resolution, and cancer progression. In this review, we will highlight our current knowledge about the effects of proteases and their receptors on intestinal inflammation and cancer, and explore the potential role of PAR-induced COX-2 on colitis-associated cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».