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Enregistrement W36465055 · doi:10.1002/alz.12893

Novel Concepts for Conformal Load-Bearing Antenna Structure

2008· article· en· W36465055 sur OpenAlexfundno aff
Paul J. Callus

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAirframeFuselageAntenna (radio)Conformal antennaEngineeringStructural engineeringBearing (navigation)Mechanical engineeringAerospace engineeringSlot antennaElectrical engineeringDirectional antennaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report describes the activities undertaken by the author during his Defence Science Fellowship on the topic of Conformal Load-bearing Antenna Structure (CLAS) at the Air Force Research Laboratory, Air Vehicles Directorate, Structures Division, Advanced Structural Concepts Branch (AFRL/VASA), Multifunctional Structures Team at the Wright Patterson Air Force Base, Ohio, USA, from June 2006 to August 2007. The aim of CLAS is to enhance the performance and capability of air vehicles by integrating antennas into the load-bearing airframe structure. The author and AFRL/VASA team devised new CLAS concepts and selected one, Slotted Waveguide Antenna Stiffened Structure (SWASS), for further evaluation. In SWASS the top-hat cross-section stiffeners on thin skins or blade stiffeners in sandwich panels would serve the dual purpose of acting both as structural stiffeners and as slotted waveguide antennas. This concept was partially validated by modelling, design, manufacture and testing at the coupon level. Waveguides were manufactured from carbon fibre reinforced plastic and their insertion loss measured. Conventional AS4/3501-6 prepreg tape waveguides exhibited the lowest losses and, although these losses were well above those for metallic waveguides, they were expected to be acceptable for first generation SWASS antennas. Work is continuing to complete the validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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