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Enregistrement W36507020 · doi:10.3389/fpsyg.2022.986937

Marlene, de objeto a mito

2007· article· en· W36507020 sur OpenAlexfundno aff
Alfredo Taján

Notice bibliographique

RevueParadigma: revista universitaria de cultura · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature, Culture, and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWestern University
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study investigated the predictive ability of language knowledge and reported strategy use on reading comprehension performance in English-speaking monolingual and bilingual students. One hundred fifty-five children in grade 4 through 6 (93 bilinguals and 62 monolinguals) were assessed on receptive vocabulary, word reading fluency, reading comprehension, and reading strategy use in English. An additional 38 adult bilinguals (i.e., English Language Learners) were assessed on the same measures. Although, the bilingual adult group and bilingual children had significantly lower English vocabulary knowledge relative to the monolingual children, the bilingual adults exhibited reading comprehension performance that was on par with the monolingual children; both groups outperformed the bilingual children. This discrepancy was accounted for by reported strategy use, wherein bilingual adults reported more inferencing, more connecting between sections of text and more reference to the text structure than the children. Reported strategy use also accounted for unique variance in reading comprehension performance above and beyond the contributions of English vocabulary knowledge and word reading fluency. Findings highlight the strategies that successful readers report and emphasize the value of promoting effective strategy selection in addition to language instruction in the development of reading comprehension skill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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