Development and evaluation of a terrestial food web bioaccumulation model
Notice bibliographique
Résumé
We previously showed that green tea polyphenols (GTPs) exert antiadipogenic effects on preadipocyte proliferation. Here, we investigated the regulatory effects of GTPs on osteogenesis and adipogenesis during early differentiation of human adipose tissue-derived stem cells (hADSC). Adipogenesis of hADSCs was determined by oil-red-O staining and triglycerides synthesis measurement. Osteoporosis of hADSC was measured using alkaline phosphatase assays and intracellular calcium levels. Immunofluorescence staining and qRT-PCR were used to detect PPARγ-CEBPA regulated adipogenic pathway regulated by PPAR-CEBPA and the osteogenic pathway mediated by RUNX2-BMP2. We found that GTPs treatment significantly decreased lipid accumulation and cellular triglyceride synthesis in mature adipocytes and attenuated pioglitazone-induced adipogenesis in a dose-dependent manner. GTPs downregulated protein and mRNA expression of <i>Pparγ</i> and attenuated pioglitazone-stimulated-<i>Cebpa</i> expression. GTPs treatment significantly enhanced hADSCs differentiation into osteoblasts compared to control and pioglitazone-treated cells. GTPs upregulated RunX2 and Bmp2 proteins and mRNA expression compared to control and significantly attenuated decreased RunX2 and Bmp2 mRNA expression by pioglitazone. In conclusion, our data demonstrates GTPs possesses great ability to facilitate osteogenesis and simultaneously inhibits hADSC differentiation into adipogenic lineage by upregulating the RUNX2-BMP2 mediated osteogenic pathway and suppressing PPARγ-induced signaling of adipogenesis. These findings highlight GTPs' potential to combat osteoporosis associated with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».