Resonancias coloniales: "El interior", de Martín Caparrós, y la exploración contemporánea de la Argentina marginada
Notice bibliographique
Résumé
Post-acute sequelae of coronavirus disease 19 (COVID-19) (PASC) describe a wide range of symptoms and signs involving multiple organ systems occurring after severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection, representing a growing health problem also in the world of sport and the athletic population. Patients with PASC have new, returning, or persisting symptoms four or more weeks after the infection. Among the most frequent symptoms, patients complain of fatigue, dyspnea, exercise intolerance, and reduced functional capacity that interfere with everyday life activity. The role of exercise programs in PASC patients will be identified, and upcoming studies will establish the magnitude of their benefits. However, the benefits of exercise to counteract these symptoms are well known, and an improvement in cardiopulmonary fitness, functional status, deconditioning, and quality of life can be obtained in these patients, as demonstrated in similar settings. Based on this background, this review aims to summarise the current evidence about the PASC syndrome and the benefit of exercise in these patients and to provide a practical guide for the exercise prescription in PASC patients to help them to resume their functional status, exercise tolerance, prior activity levels, and quality of life, also considering the athletic population and their return to play and sports competitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».