An International Perspective on Under-representation of Female Leaders in Kenya’s Primary Schools
Notice bibliographique
Résumé
Studies of school administrators in North America, Europe, and Australia have shown consistently that women, although a majority in the teaching force, are under-represented in leadership positions. This study examine whether the factors associated with under-representation of women in school administration in Kenya are the same as they are in other countries. The female participants identified six barriers. These are, family obligations, cultural beliefs, unethical recruitment practices, lack of networking, low expectation of success, lack of role models and mentors. The participants further identified four areas for improvements. These are, educating the public, training and exemplars, and recruitment. Les recherches sur les administrateurs des écoles en Amérique du Nord, en Europe, et en Australie ont montré régulièrement que les femmes, qui pourtant font la majorité de l'effectif des enseignants, sont toujours sous-représentées dans les positions de dirigeants. Cette recherche a pour but d'examiner si les facteurs associés à cette sous représentation sont les mêmes que dans les autres pays. Les participantes à cette recherche ont identifié six obstacles. Ce sont: les obligations familiales, les croyances culturelles, les pratiques peu éthiques de recrutement, le manque de gestion de réseau, une espérance non élevée de succès, et le manque de modèles à émuler ou de mentors. Les participantes ont ensuite identifié quatre domaines où l'on pourrait effectuer les améliorations. Ce sont: l'éducation du public, la formation, des modèles, et le recrutement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».