Notice bibliographique
Résumé
Le film Iron Jawed Angels (2004, de la cinéaste Katja von Garnier) porte sur la deuxième vague des suffragettes aux États-Unis au tournant du siècle dernier. Dans cet article, j’aborde le film comme s’il s’agissait d’un texte juridique que je lis au moyen de lentilles « intersectionnelles ». J’y discute de la manière dont le processus visant à l’établissement du suffrage, comme l’illustre le film, génère des significations sur les normes et valeurs dominantes, les rôles attribués à chaque sexe et les notions d’égalité. J’examine trois scènes par le biais de lentilles « intersectionnelles » afin de soutenir que le film Iron Jawed Angel démontre à quel point le mouvement des suffragettes s’articule autour de pratiques d’exclusion fondées sur la race, le sexe, la classe sociale et la citoyenneté. Je tiens cependant à souligner que, par l’entremise de trois interactions entre les différences et les similitudes, ce film propose des points de vue intéressants et complexes sur la justice et l’égalité. Ces potentialités tant réductrices que transformatrices, hégémonie et collaboration, façonnent et reflètent la vie des femmes au tournant du XXe siècle. J’explique en outre la manière dont ces mêmes tensions continuent d’influer sur la vie des femmes aux États-Unis de nos jours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».