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Enregistrement W36634796 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2023.123208

Meritless: Unemployed Autoworkers, the Social Safety Net, and the Culture of Meritocracy in America and Canada

2013· dissertation· en· W36634796 sur OpenAlexaboutno aff
Victor Tan Chen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMeritocracySafety netPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the worsening position of jobless blue-collar workers in an increasingly meritocratic economy, and uses an innovative crossnational comparative approach to gauge how much the social safety net improves their well-being. I take pairs of unemployed autoworkers who did the same job in the same or similar firms—with the only difference being the country they live in—and compare their outcomes to measure policy effects. My analysis is based on in-depth interviews with seventy-one former autoworkers (divided among American and Canadian workers, and Detroit Three and parts factories) and thirty-six industry and community experts in Detroit, Michigan, and Windsor, Ontario, two metropolitan areas right across the river from one another. It also draws from ethnographic observation within households and the larger Detroit and Windsor areas, which allowed me to put my interviews in context and assemble a rich narrative portrait of unemployment and economic distress. Whereas one school of thought stresses the powerlessness of government in the face of globalization and related economic shifts, and another tends to see an expanded welfare state as a panacea for social ills, I stake out a view somewhere in the middle, arguing that the stronger supports in Canada help unemployed workers cope better with job retraining challenges, health problems, financial difficulties, and fragile family structures, but are limited in their ability to overcome relative inequalities: large gaps in education, family stability, and resources that exist between blue-collar workers and other segments of the labor force. I offer a theoretical and historical framework for understanding the evolution of the labor market and its consequences for less-educated workers, conceiving of the current iteration of capitalism as meritocratic in its focus on human capital as the just arbiter of status, and differentiating this meritocratic orientation from other egalitarian and fraternal approaches to policy and morality in past historical periods. Finally, I examine the meritocratic ideology that blunts political responses to rising inequality, finding that such views, long associated with white-collar professionals, have come to affect the thinking of even unionized blue-collar workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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