Relationship between sex and antibodies to high mobility group proteins 1 and 2 in juvenile idiopathic arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the frequencies of antibodies to high mobility group proteins 1 and 2 (HMG-1, HMG-2) in boys and girls with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: Sera of 60 children (44 girls, 16 boys) with JIA were screened for the presence of anti-nuclear antibodies (ANA) and antichromatin antibodies by indirect immunofluorescence (IIF) on eukaryotic cells and were assayed further for the presence of antibodies to purified HMG-1 and HMG-2 by enzyme immunoassays. RESULTS: A positive test for ANA was significantly associated with the presence of antibodies to both HMG-1 and HMG-2. There was a significant association between antibodies targeting the chromosomal regions of metaphase cells and antibodies to both HMG-1 and HMG-2. Females were significantly more likely than males to have ANA, and specifically more likely to have antibodies to HMG-1. There was a significant association between the presence of antibodies to HMG proteins and chromosomal reactivity detected by IIF on HEp-2 cells. CONCLUSION: The results suggest that females with JIA are more likely to be ANA positive than males and more likely than males to have antibodies to HMG-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».