Critical review of phytoremediation for the removal of antibiotics and antibiotic resistance genes in wastewater.
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics in wastewater are a growing environmental concern. Increased prescription and consumption rates have resulted in higher antibiotic wastewater concentration. Conventional wastewater treatment methods are often ineffective at antibiotic removal. Given the environmental risk of antibiotics and associated antibiotic resistant genes (ARGs), finding methods of improving antibiotic removal from wastewater is of great importance. Phytoremediation of antibiotics in wastewater, facilitated through constructed wetlands, has been explored in a growing number of studies. To assess the removal efficiency and treatment mechanisms of plants and microorganisms within constructed wetlands for specific antibiotics of major antibiotic classes, the present review paper considered and evaluated data from the most recent published research on the topics of bench scale hydroponic, lab and pilot scale constructed wetland, and full scale constructed wetland antibiotic remediation. Additionally, microbial and enzymatic antibiotic degradation, antibiotic-ARG correlation, and plant effect on ARGs were considered. It is concluded from the present review that plants readily uptake sulfonamide, macrolide, tetracycline, and fluoroquinolone antibiotics and that constructed wetlands are an effective applied phytoremediation strategy for the removal of antibiotics from wastewater through the mechanisms of microbial biodegradation, root sorption, plant uptake, translocation, and metabolization. More research is needed to better understand the effect of plants on microbial community and ARGs. This paper serves as a synthesis of information that will help guide future research and applied use of constructed wetlands in the field antibiotic phytoremediation and wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».