Notice bibliographique
Résumé
Chronic microglia activation post-stroke is associated with worse neurological and cognitive outcomes. However, measurement of microglia activation in vivo is currently limited. Plasma derived extracellular vesicles (EVs) are cell-specific indicators that may allow for non-invasive measurement of microglia phenotype. The aim of this study was to identify activation-state specific microglia EVs (MEVs) in vitro followed by validation in an experimental stroke model. Following pro-inflammatory activation, MEVs contain the microglia protein TMEM119 alongside increased expression of the Toll-like receptor 4 co-receptor CD14. Immunoprecipitation followed by fluorescent nanoparticle tracking analysis (ONI Nanoimager) was used to confirm the isolation of TMEM119<sup>+</sup>/CD14<sup>+</sup> EVs from rat plasma. Electron microscopy confirmed that TMEM119 and CD14 localize to the MEV membrane. To model ischemia, plasma was collected from 3-month wildtype Fischer344 rats prior to, 7 and 28 days after endothelin-1 or saline injection into the dorsal right striatum. Fluorescently labelled MEVs were directly measured in the plasma using nanoflow cytometry (Apogee A60 Microplus). We report a significant increase in circulating TMEM119<sup>+</sup>/CD14<sup>+</sup> EVs 28-days post-stroke in comparison to baseline levels and saline-injected rats, which correlated weakly with stroke volume. TMEM119<sup>+</sup>/MHC-II<sup>+</sup> EVs were also increased post-stroke in comparison to baseline and saline-injected animals. This study is the first to describe an EV biomarker of activated microglia detected directly in plasma following stroke and represents a future tool for the measurement of microglia activity in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».