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Enregistrement W367300435

Alternative jet fuel scenario analysis report

2012· article· en· W367300435 sur OpenAlexaboutno aff
Kristin C. Lewis, Shuchi Mitra, Sheila Xu, Lyle Tripp, Michael H. Lau, Alexander Epstein, Gregg G. Fleming, Chris Roof

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJet fuelAviationGreenhouse gasAviation biofuelEuropean unionAlternative fuelsProduction (economics)Environmental scienceEngineeringNatural resource economicsEnvironmental economicsBiofuelWaste managementBusinessEconomicsInternational tradeDiesel fuelBioenergy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This analysis presents a “bottom up” projection of the potential production of alternative aviation (jet) fuels in North America (United States, Canada, and Mexico) and the European Union in the next decade. The analysis is based on available plans from individual companies and considers existing and emerging fuel production technologies. The analysis also forecasts how alternative fuels might contribute to greenhouse gas (GHG) goals. Based on a review of fuel production companies’ stated plans to produce jet fuel, the study incorporated company-specific data into seven scenarios varying alternative jet fuel production and expansion assumptions. This study supports the use of advanced alternative fuels as one important component of achieving emissions and environmental targets, although other additional measures and/or new technologies may also be required. The analysis suggests that the Federal Aviation Administration (FAA) goal of 1 billion gallons of alternative jet fuel use by U.S. aviation in 2018 is achievable. A combination of the most optimistic demand forecasts and the “product switch” production scenarios leads to North American aviation greenhouse gas emissions leveling off or decreasing between years by 2020. For the limited scenarios considered, additional measures would be needed to return to 2005 emissions levels in North America in 2020. In the European analysis, leveling of GHG emissions by 2020 only occurs in cases where ethanol and/or biodiesel producers switch to producing some jet fuel. As this “bottom up” projection could not account for all potential alternative fuel producers (either because public data were not available or because these companies were unknown to the authors), the results presented should be viewed as one possible range of future production levels that could occur in North America and Europe. It does not consider the amount of alternative fuels that could be produced from all potentially available feedstocks (i.e., technical potential) which would be much greater. Further, production outside of North America and Europe was not included in the analysis so actual demand for alternative jet fuels in North America and Europe could be met with alternative fuels produced outside the region. Finally, the development of new technologies, new market conditions, new participants, and improved processes for known technologies could all lead to production levels higher than shown in this analysis. In fact the technical potential of biofuels production greatly exceeds projected demand. Likewise, policies and economic conditions could lead to lower, or nonexistent production levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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