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Enregistrement W368053830 · doi:10.1520/stp1420-eb

Spatial Methods for Solution of Environmental and Hydrologic Problems—Science, Policy, and Standardization

2003· book· en· W368053830 sur OpenAlexaboutno aff
V. Singhroy, RR Pierce, AI Johnson, D. O. Hansen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationEnvironmental planningEnvironmental scienceEnvironmental resource managementComputer scienceManagement scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description Get an international perspective on the latest issues relating to spatial analysis, accuracy in the location and special representation of data and real world features, and emerging standards for digital spatial methods and applications. Twelve peer-reviewed papers cover: Accuracy and Uncertainty in Spatial Data and Analysis • Application of krieging and other geostatistical techniques • Fractal analysis for spatial applications • Difficulty in defining the level of accuracy for environmental and hydrologic data • Spatial variability, uncertainty, and risk for use in decision support systems • Use and application of global positioning systems (GPS) Modeling and Spatial Analysis of Environmental and Hydrologic Systems in Spatial Data Environments • Spatial techniques to model environmental systems • Development of object models for hydrologic systems. • Development of a flood warning system for watersheds in Spain • Modeling the distribution of soil moisture with remote sensing and geographic information systems (GIS) • Data integration with GIS as a management tool for decision support • Efforts to model surface soil moisture from satellite microwave observations • Use of response units to assess erosion processes in semiarid areas in southern Africa Standardization and Standard Digital Data Sets • Methods, descriptions, and digital data products, such as the watershed boundary standards for the U.S. • Status of standards in use by the U.S. government related to GIS data • Role of other organizations in the development of standards for GIS • Development of standard merged products of satellite imagery and elevation data for natural resource mapping in Canada • Development of a series of standard digital databases, in which U.S. Geological Survey has been particularly active This publication is based on a symposium sponsored by ASTM International in cooperation with the International Commission on Remote Sensing of the International Association of Hydrologic Sciences, the Canada Centre for Remote Sensing, the U. S. Geological Survey, and the U.S. Bureau of Reclamation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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