Notice bibliographique
Résumé
The first nationally representative cross-sectional HIV drug resistance (HIVDR) survey was conducted in Uruguay in 2018-2019 among adults diagnosed with HIV and initiating or reinitiating antiretroviral therapy (ART). <i>Protease</i>, <i>reverse transcriptase</i>, and <i>integrase</i> genes of HIV-1 were sequenced. A total of 206 participants were enrolled in the survey; 63.2% were men, 85.7% were >25 years of age, and 35.6% reported previous exposure to antiretroviral (ARV) drugs. The prevalence of HIVDR to efavirenz or nevirapine was significantly higher (OR: 1.82, <i>p</i> < 0.001) in adults with previous ARV drug exposure (20.3%, 95% CI: 18.7-22.0%) compared to adults without previous ARV drug exposure (12.3%, 11.0-13.8%). HIVDR to any nucleoside reverse transcriptase inhibitors was 10.3% (9.4-11.2%). HIVDR to ritonavir-boosted protease inhibitors was 1.5% (1.1-2.1%); resistance to ritonavir-boosted darunavir was 0.9% (0.4-2.1%) among adults without previous ARV drug exposure and it was not observed among adults with previous ARV drug exposure. Resistance to integrase inhibitors was 12.7% (11.7-13.8%), yet HIVDR to dolutegravir, bictegravir, and cabotegravir was not observed. The high level (>10%) of HIVDR to efavirenz highlights the need to accelerate the transition to the WHO-recommended dolutegravir-based ART. Access to dolutegravir-based ART should be prioritised for people reporting previous ARV drug exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».